Preview

Биосферная совместимость: человек, регион, технологии

Расширенный поиск

Численное моделирование нестационарных ветровых течений в жилом квартале

https://doi.org/10.22227/2311-1518.2024.4.32-40

Аннотация

Показана роль численного моделирования как ведущего инструмента исследования ветровых течений на масштабах отдельных городских кварталов. На основе анализа математических моделей представлен перечень решаемых этим методом задач. Проведен анализ существующих численных моделей для расчета поля скоростей воздуха на различных масштабах с учетом жилой застройки. Показано, что большинство из них предполагает решение уравнения Навье – Стокса с дополнительными составляющими турбулентного переноса. Обоснована возможность использования модели k – ω турбулентности Дж. Ферзингера для моделирования ветра на масштабе городских кварталов. Представлен обобщенный алгоритм построения таких численных моделей.

Составлена численная модель порывистого ветра в жилом квартале по ул. Картукова г. Орла. Для этого разработано его геометрическое представление, определены начальные и граничные условия модели. Предложена сетка конечных элементов, которая учитывает особенности движения потоков воздуха, в частности — гидродинамические пограничные слои. Получено проверочное решение, результаты которого сопоставлены с экспериментом. Установлено, что различия между ними могут быть признаны незначительными.

С помощью разработанной модели проведено численное исследование динамики поля скорости ветра в рамках рассматриваемого квартала во времени в условиях порывистого ветра итерационным численным методом. В результате установлен характер развития ветрового течения на рассмотренной территории во времени. При обобщении полученных результатов сформированы рекомендации по переносу отдельных зон при переустройстве придомовой территории в рамках ближайшего капитального ремонта на рассмотренном участке. В частности, рекомендовано перенести детскую игровую площадку, так как при смене погоды и формировании порывистого ветра на ней наблюдаются наиболее выраженные воздушные потоки.

Об авторах

А. В. Абрамов
Российский государственный университет (РГУ) им. А.Н. Косыгина
Россия

Антон Вячеславович Абрамов — д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры материаловедения и товарной экспертизы

117997, г. Москва, ул. Садовническая, д. 33, стр. 1



О. А. Пчеленок
Орловский государственный университет (ОГУ) им. И.С. Тургенева
Россия

Ольга Анатольевна Пчеленок — кандидат с.-хоз. наук, доцент, заведущая кафедрой техносферной безопасности

302026, г. Орел, ул. Комсомольская, д. 95



Список литературы

1. Tse K.T., Zhang X., Weerasuriya A.U., Li S.W., Kwok K.C.S., Mak C.M. et al. Adopting ‘lift- up’ building design to improve the surrounding pedestrian-level wind environment // Building Environment. 2017. No. 117. Pр. 154–165. DOI: 10.1016/j.buildenv.2017.03.011

2. Zahid Iqbal Q.M., Chan A.L.S. Pedestrian level wind environment assessment around group of high-rise cross-shaped buildings: Effect of building shape, separation and orientation // Building Environment. 2016. Vol. 101. Pp. 45–63. DOI: 10.1016/j.buildenv.2016.02.015

3. Houda S.A., Zemmouri N., Hasseine A., Othmani R., Belarbi R. А CFD model for simulating urban flow in complex morphological street network // The Online Journal of Science and Technology. 2012. Vol. 2 (1). Pp. 1–10.

4. Toja-Silva F., Colmenar-Santos, Castro-Gil A.M. Urban wind energy exploitation systems: Behavior under multidirectional flow conditions — opportunities and challenges // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2013. Vol. 24. Pp. 364–378. DOI: 10.1016/j.rser.2013.03.052

5. Kalmikov A., Dupont G., Dykes K., Chan C. Wind power resource assessment in complex urban environments MIT campus case study using CFD analysis // AWEA WINDPOWER conference. Dallas. 2010. Pp. 23–26.

6. Dhunny A., Toja F., Carlos Р., Lollchund М.R., Rughooputh S. CFD simulation and full-scale experimental model inter-comparison of the wind flow arounda university campus // Wind Engineering. 2016. 12 p. DOI: 10.1177/0309524x16666460

7. Britter R., Schatzmann M. Background and justification document to support the model evaluation // The Fifth International Symposium on Computational Wind Engineering. North Carolina, USA. 2010. 8 p.

8. Blocken B.J.E., Carmeliet J.E., Stathopoulos T. CFD evaluation of wind speed conditions in passages between parallel buildings-effect of wall-function roughness modifications for the atmospheric boundary layer flow // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2007. Vol. 95. Pр. 941–962. DOI: 10.1016/j.jweia.2007.01.013

9. Van Hooff T., Blocken B. On the effect of wind direction and urban surroundings on natural ventilation of a large semienclosed stadium // Computers & Fluids. 2010. Vol. 39 (7). Рр. 1146–1155. DOI: 10.1016/j.compfluid.2010.02.004

10. Yang A., Su Y., Wen C., Juan Y., Wang W., Cheng Ch-H. Cheng estimation of wind power generation in dense urban area // Applied Energy. 2016. Vol. 171. Pp. 213–230. DOI: 10.1016/j.apenergy.2016.03.007

11. Lu L., Sun K. Wind power evaluation and utilization over a reference high-rise building in urban area // Energy Building (Part A). 2014. Vol. 68. Pp. 339–350. DOI: 10.1016/j.enbuild.2013.09.029

12. Воробьева Ю.А., Михайлова Т.В., Бурак Е.Э. Цифровое моделирование ветровых потоков в жилой застройке // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2022. № 5. С. 33–40.

13. Курбатова М.М., Бычков В.И. Моделирование скорости ветра при низовой метели с помощью модели WRF-ARW // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 1 (375). С. 130–141. DOI: 10.37162/2618-9631-2020-1-130-141

14. Ferziger J., Peric M. Best practice guideline for the CFD simulation of flows in the urban environment (chapter in book) // Computational Methods for Fluid Dynamics (3th ed.). 2002. 423 p.

15. Yakhot V., Orszag S., Thangam S. Development of turbulence models for shear flows by a double expansion technique // Physics of Fluids A-Fluid Dynamics. 2002. Vol. 4 (7). Pp. 1510–1520. DOI: 10.1063/1.858424

16. Yap C.J. Turbulent heat and momentum transfer in recirculating and impinging flows. PhD Thesis // Faculty of Technology, University of Manchester: Manchester, UK. 1987. 328 p.

17. Дульгер Н.В., Панасенко Н.Н. Цифровая модель пульсирующего ветра // Всероссийская научно-практическая конференция (26–27 мая 2022, г. Брянск) / под ред. К.А. Гончарова. Брянск : БГТУ, 2022. С. 49–61.


Рецензия

Для цитирования:


Абрамов АВ, Пчеленок ОА. Численное моделирование нестационарных ветровых течений в жилом квартале. Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2024;(4(48)):32-40. https://doi.org/10.22227/2311-1518.2024.4.32-40

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-1518 (Print)