Изучение и прогнозирование рождаемости в контексте парадигмы биосферной совместимости

Рассмотрена актуальная проблема рождаемости — важнейшего демографического процесса воспроизводства населения. В основу анализа положены принципы парадигмы биосферной совместимости городов, развивающих человека, в числе которых принцип двух противоположных направлений в деятельности города предполагает учет внешних и внутренних факторов. Количественно оценить результаты внешнего и внутреннего направлений в деятельности города можно используя данные медицинской статистики и математический инструмент корреляционно-регрессионного анализа. На примере отдельно взятого региона собраны данные, которые в течение 10 лет за период с 2012 по 2022 г. демонстрируют развитие региона и показатели его социально-экономического состояния. Характерным явлением для Орловской области является устойчивый демографический спад населения, отмечающийся с начала 1990 гг. Практически во всех сферах экономики наблюдается спад производства и прогрессирующая стагнация. В социальной сфере не прослеживается выполнение социальных гарантий перед населением: сокращается количество объектов здравоохранения, школ и детских садов. Построенные прогнозы динамики показателя рождаемости обнаружили отрицательный темп по крайней мере до 2027 г. Среди причин очевидны проблемы социально-экономического развития. Настоящий прогноз имеет практическое значение для осуществления градостроительной деятельности, и, в частности, для градостроительного обоснования планировочных и проектных решений, для создания предпосылок группового расселения, удовлетворения экологических требований, максимального оздоровления городской среды. Динамика численности населения и его структуры, естественное движение и миграция должны составлять основу для жилищного и гражданского строительства в регионе. Значительную ценность проведенный анализ и результаты моделирования представляют для органов власти, которые должны выбирать наилучший курс действий на основе имеющейся информации и вероятных результатов, в том числе и по вопросу прогнозирования численности и  структуры населения.

1. Демоскоп Weekly Института демографии ВШЭ. Счетчик населения. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/2024/01053/index.php (дата обращения: 14.10.2024).

2. Population of Russian Federation. URL: https://database.earth/population/russian-federation (дата обращения: 14.10.2024).

3. Меренков А.В., Данилова А.В., Кораблева Г.Б., Ракевич Е.В., Вандышев М.Н., Бурлуцкая М.Г. и др. Социальное пространство современного города : монография. М. : Издательство Юрайт. 2020. 250 с. EDN VGRXLV.

4. Шамсутдинов Р.А. Социально-демографические процессы в среднем городе как объект социального регулирования : автореф. дис. ... канд. соц. наук. Казань : Казанский финансово-эконом. ин-т., 2001. 16 с. EDN QDRPYT.

5. Гордон В.А., Бакаева И.В., Черняева И.В. Исследование влияния миграционных показателей на демографическую ситуацию региона // Научный журнал строительства и архитектуры. 2024. № 2 (74). С. 138–152. DOI: 10.36622/2541-7592.2024.74.2.013. EDN QDFXHW

6. Бакаева Н.В., Гордон В.А., Черняева И.В. Прогнозирование социально-демографических характеристик в городском проектировании // Градостроительство и архитектура. 2023. Т. 13. № 3 (52). С. 151–161. DOI: 10.17673/Vestnik.2023.03.19. EDN DIHSXE.

7. Орловская область: Аналитика, цифры, факты. URL: https://orel.bezformata.com/listnews/orlovskaya-oblast-voshla-v-top/105763677/ (дата обращения: 21.10.2024).

8. Демографический рейтинг регионов – 2022. URL: https://riarating.ru/infografika/20220404/630220607.html (дата обращения: 21.10.2024).

9. Дмитриева Н.Е., Акимова Л.И., Андреюк М.В., Антипина Д.М., Балахнев М.Ю.Орловская область в цифрах. 2010, 2015, 2020–2022 : краткий стат. сб. // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. Орел, 2023. 160 с.

10. Ильичев В.А., Колчунов В.И., Гордон В.А., Кормина А.А. Статистические зависимости показателей благоприятной среды жизнедеятельности биосферосовместимого города // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. № 5. С. 545–556. DOI: 10.22227/1997-0935.2021.5.545-556. EDN CWDDWJ.

11. Зубец А.Н. Основные социальные и инфраструктурные факторы, определяющие демографическую динамику в регионах России и их привлекательность для миграции // Социология. 2019. № 6. С. 77–86. EDN SWACLL.

12. Vladev I., Vladeva R. The demographic problem — one of the main problems of contemporary // Acta Scientifica Naturalis. 2020. Vol. 7. No. 2. Pp. 158–171. DOI: 10.2478/asn-2020-0027

13. Vandenbroucke G. Russia’s Demographic Problems Started Before the Collapse of the Soviet Union // Economic Synopses. 2016. No. 4. DOI: 10.20955/es.2016.4

14. Маяцкая О.Б. Чайлдфри как контркультура и личностная философия // Евразийский юридический журнал. 2018. № 12 (127). С. 503–505. EDN YUSHXN

15. Кто такие чайлдфри, и почему люди не хотят заводить детей. URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/630388f99a7947b4c5fe1e80 (дата обращения: 12.11.2024).

16. Ильичев В.А., Колчунов В.И., Гордон В.А., Бакаева Н.В., Кормина А.А.Динамическая модель численности населения жилого района биосферосовместимого города // Социология города. 2021. № 1. С. 24–38. EDN IRPPRR.

17. Ильичев В.А., Колчунов В.И., Гордон В.А., Бакаева Н.В., Кормина А.А. Модель демографического прироста населения региона // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2021. № 3 (35). С. 3–14. DOI: 10.21869/2311-1518-2021-35-3-3-13. EDN OHTFVO